Welcome to our course: Searching for research data.

The aim of this course is to introduce a range of strategies for locating research data for your projects at RUC. The session will primarily cover relevant academic databases, repositories and search engines specifically tailored for data searches.

The primary focus will be on finding data collected or generated by researchers, but we will also explore strategies for those who wish to search for data beyond academia (e.g., official statistics produced by international organisations).

Lastly, we will address practical aspects related to the process of searching for data, including potential limitations when using other people's research data and how to cite the data you find.

The course is structured as a hands-on session to allow you to try out the different strategies you are introduced to.

Unless all participants speak Danish, please note that the course will be conducted in English.

NB: This course will not cover the ethical and legal aspects of data management. We therefore recommend that you sign up for our course on Data management for students if you are looking for an introduction to this topic. Access the course and sign up here. Please note that this is particularly relevant if you plan on collecting or generating your own data as part of your project.  

Velkommen til vores kursus: Søg efter forskningsdata.

Formålet med dette kursus er at introducere en række strategier til at finde forskningsdata til dine projekter på RUC. Sessionen vil primært dække relevante akademiske databaser, repositorier og søgemaskiner, der er skræddersyet til datasøgning.

Mens fokus vil være på, hvordan du finder data indsamlet eller genereret af forskere, vil vi også udforske strategier for dem, der ønsker at søge efter data uden for den akademiske verden (f.eks. officielle statistikker produceret af internationale organisationer).

Til sidst dækker vi andre praktiske aspekter af datasøgningsprocessen, herunder potentielle begrænsninger ved genbrug af andres forskningsdata samt hvordan man citerer de data, man finder.

Undervisningen er struktureret således, at du får mulighed for at prøve de forskellige strategier, du bliver introduceret til undervejs i kurset.

Bemærk, at kurset som udgangspunkt afholdes på engelsk medmindre alle deltagere taler dansk.

NB: Dette kursus vil ikke dække de etiske og juridiske aspekter af datamanagement. Vi anbefaler derfor, at du tilmelder dig vores kursus om Datamanagement for studerende, hvis du ønsker en introduktion til dette emne. Tilmeld dig kurset Datamanagement for studerende her. Bemærk, at datamanagement især er relevant, hvis du planlægger at indsamle eller generere dine egne data som en del af dit projekt.