Event box

Eksplorativ dataanalyse med R / Explorative data analysis with R In-Person
Hvordan skaber man et overblik over data? I dette kursus undersøger vi sammen, ved brug af statistiske metoder og visualisering, et datasæt, og lader nysgerrigheden styre os. På denne hjemmeside kan du se mere om hvad dette kursus indeholder.
Det forudsættes at du har lidt erfaring med R programmering og er bekendt med tidyverse., svarende til det du vil lære på et af vores kurser ’Introduction to R’.
Du bedes have installeret R og RStudio før kurset, så vi kan nå så langt som muligt på kurset. Du kan finde hjælp til at installere R og RStudio via denne hjemmeside.
Kurset er som udgangspunkt på dansk, men afholdes på engelsk, hvis det ønskes af en eller flere deltagere.
Undervisere: Ene Rammer Nielsen (enrn@kb.dk) og Christian B. Knudsen.
How do you get an overview of your data? At this course, we collectively investigate a dataset. We will be using statistical methods and visualization and let our curiosity guide us. Find out more about the content of this course at this website.
It is assumed that you have some experience with R-programming, and that you know of tidyverse. This corresponds to what you learn at our basic R-course 'Introduction to R'.
You are expected to have installed R and RStudio prior to the course. This allows us to cover much ground at the course. Please visit this website for information about how to install R and RStudio.
By default, the workshop is in English. However, it can be held in Danish if so wished by all participants.
Instructors: Ene Rammer Nielsen (enrn@kb.dk) og Christian B. Knudsen
- Date:
- Tuesday, April 1, 2025
- Time:
- 09:00 - 11:00
- Time Zone:
- Central European Time (change)
- Location:
- 26.115 - RUb Undervisningsrum 1
- Audience:
- Alle RUC studerende
- Categories:
- RProgrammering